CUBE iwork8 Ultimate 윈도우즈 타블렛 개봉기

요즘 중국에 Intel Atom칩이 싸게 확 풀렸나 보다. 중국에서 폰 좀 만든다는 업체들이 $100 이하의 폰과 타블렛을 하루가 멀다하고 내놓고 있다.

원래 Windows를 별로 좋아하지 않지만, 그래서 회사 PC도 리눅스를 쓰지만, 안드로이드가 좀 지겹더라.

게다가 Windows 8 이후로 소개된 메트로UI가 은근히 편하고 취향에 맞더라. 그래서 언젠가 적당한 가격의 Windows 타블렛이 나오면 지르리라 마음먹고 있었다.

Hadoop.3 Hadoop 생태계 Zoo

By J2eeDev.org

지난 시간에 우리는 Hadoop 스택의 아랫쪽 기반(HDFS, YARN)에 대해 살펴 보았다.

이제 그 위에 있는 몇가지 것들에 대해 살펴볼 차례이다. 이것들은 짧은 시간이지만 급격하게 진화해 왔다. 그래서 우리는 이것들의 역사와 맥락에 대해 알아볼 필요가 있다.

이 상위 모듈들은 우스꽝스러운 이름들이 붙어 있어서 그 정체를 한눈에 파악하기 어렵다.  대부분 동물과 연관된 이름들이기 때문에 이런 모듈들을 묶어서 동물원(Zoo)라고도 한다.

Apache MINA로 간단한 HTTP 서버 만들기

나는 주로 Java로 시스템 프로그래밍을 한다. 시스템 프로그래밍은 대부분 외부 시스템과의 통신을 필요로 하고 따라서 네트워크 프로그래밍을 많이 한다. 

C에서 socket 프로그래밍을 하다가 Java로 넘어온 나로서, 오리지널 Java의 스트림 기반의 네트워크 프로그래밍은 매우 생경했다. 그런데 Java 2에서 NIO(Non-blocking I/O)가 소개되면서 그나마 좀 편해졌다.

NIO는 socket 프로그래밍을 현대적으로 계승한 것 같은 API 세트를 가지고 있기 때문이다.

Hadoop.2 HDFS와 YARN

이 글에서는 HDFS와 YARN에 대해서 한발짝 더 들어가 보기로 한다.

HDFS는 Hadoop Distributed File System의 약자로 여러 서버에 걸쳐 분산된 형태로 파일을 저장하기 때문에 확장성이 있고 이동이 용이한 파일 시스템이다. 이는 Java로 개발되었으며 Hadoop 프레임워크의 가장 아랫단에서 인프라 역할을 한다.

파일시스템은 흔히 우리가 얘기하는 NTFS, EXT4, FAT 이런 것들을 연상하면 된다. 이들 기존의 파일시스템들은 한 서버 내의 물리적 디스크를 조직하는 것이었다면...

Hadoop은 여러 서버에 걸쳐 있는 분산된 저장 리소스들을 논리적으로 하나로 엮은 상위 레벨의 파일시스템이라 볼 수 있다. 물론 각 서버 내에서는 그 서버의 OS에서 사용하는 NTFS나 EXT4 같은 물리적 파일시스템을 활용한다.

Kodu.1 컴퓨팅적 사고 / 코두(Kodu) 설치하기

요즘 정부에서 소프트웨어 교육을 강화한다고 설레발을 치고 있다. 그런데 사실 이런 움직임은 필요하다. 선진국이라는 곳에서는 이미 초등학교부터 프로그래밍 교육을 하고 있다.

아니 정확히 말하면 "Computational Thinking"을 교육하고 있다. 우리말로는 "컴퓨팅적 사고思考"라고 하는데 영 어색하다. 컴퓨팅적 사고는 교육의 측면에서 정의한 용어이기 때문에 그를 설명한 문서를 보더라도 영 감이 잡히지 않는다.

프로그래머로 20년 밥벌이 한 경험에 비추어 볼 때, 컴퓨팅적 사고는 아이들에게 논리적으로 생각하는 법을 가르치는 것이라 추측된다.

어떤 사람이 프로그래머로서의 자질이 있나 없나를 판단할 때는 그 사람에게 어떤 문제를 주었을 때 그 해결 방법에 대해 절차를 논리적으로 잘 설명하는지를 보면 된다. 물론 개중에는 구글링 잘하고 Ctrl-C/Ctrl-V를 잘하는 것이 자질이라고 생각하는 사람도 있을 것이다. (나도 물론 많이 그런다)

Hadoop.1 Hadoop 스택 개요

By Timo Elliott

이 시리즈는 Coursera의 Hadoop Platform and Application Framework 강의를 듣고, 내용을 요약 정리한 것이다. 

지금까지 빅데이터의 기술적인 면과 비지니스적인 면에 대해 기본적인 개념을 훑어 보았다. 이제부터는 기술적인 면에 집중해서 특히 Hadoop 스택이 어떻게 생겼고, 어떻게 동작하고, 이것으로 무엇을 할 수 있는지 알아볼 것이다.

먼저 Hadoop에 대해 간단히 설명하면 "안정적이고, 확장성 있고, 분산 컴퓨팅을 지원하며, 저렴한(commodity) 서버들로 클러스터를 구성하여 커다란 데이터 집합들을 배치하고 분산 프로세싱을 가능케 하는 오픈소스 소프트웨어"이다.

BigData.9 Hadoop 설치하고 둘러보기

By Cloudera

이 글에서는 Hadoop이 어떤 것인지 맛보기 위한 가장 쉬운 방법을 소개할 것이다.

먼저 Hadoop이 뭔지 정의를 살펴보자.  Apache Hadoop 프로젝트는 안정적이고, 스케일러블하고, 분산 컴퓨팅을 지원하기 위한 오픈소스 소프트웨어를 개발하고자 하는 것으로, 일반적인(commodity) 서버들의 클러스터에 커다란 데이터 집합들을 배치하여 분산 프로세싱을 가능케 한다.

그렇다면 왜 사람들은 Hadoop에 열광하는 것일까? 그것은 적은 비용으로, 확장성이 뛰어나며, 무장애로 운영할 수 있으며, 유연하기 때문이다.